要说最近大模子独揽里哪个赛谈最火爆j9九游会，AI 搜索当属其一。

大厂初创纷繁下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态竣事图片分析……大有把常识获取本钱再打骨折的趋势。

就在量子位近期收到的读者响应中，我们也实真的在感受到了宇宙伙儿对 AI 搜索的期待，还不雅察到了一个呼声很高的需求——AI 搜索 + 常识库。

毕竟，通过搜索获取信息只是第一步，真要让常识千里淀下来，还得靠积存。这时辰，常识库的平允就体现出来了：信息进程筛选，更能合适需求，要用的时辰时常能比"全网搜索"更精确更快速。

也即是说，AI 搜索跟常识库如果能在团结个用具里集成，就超越于定制了一个专属版 AI 搜索。

be like：

于是乎，我们在一众用具中淘了淘，发现当今还真有国产 AI 搜索集成了常识库的功能。

秘塔 AI 搜索全新上线"专题"板块，主打的即是一个用自界说常识库进行 AI 搜索。

新功能一上线，第一波传闻音信的网友已悉心动了：

△图源：微信公众号"毕导"

具体能竣事什么样的后果？话未几说，我们实测走起 ~

常识梳理，效能 UP

刚好到年底了，量子位智库又该写年度前沿科技讲演了。

过往量子位日更的技艺跟踪著述固然全面，但衰退体系化的梳理，要思从中抽丝剥茧把信息串联起来，如故比拟费工夫的一件事。

那么第一轮测试，我们就试试把团结技艺专题下的著述导入秘塔，望望自界说常识库 +AI 搜索能弗成给分析师们帮上忙。

比如，挑战 Transformer 的新架构们。

著述导入完成后，在" Transformer 挑战者"这一专题下，秘塔 AI 搜索会自动为我们追思出一个梳理出重心见解和信息磋商（比如论文作家）的见解图。

接下来，有什么需求，告成在搜索框里输入问题就 OK 啦。

我们抛出以下题目试试后果：

Mamba 相较于其他 Transformer 挑战者的上风是什么 ?

来看修起：

可以看到，AI 追思出的内容每一条齐能在常识库里找到来源。由于自己常识库的信息就进程筛选，相较于全网搜索，修起的质地会更合适用户需要，更具针对性。

秘塔 AI 搜索颇受好评的脑图功能也在"专题"中得到了经受，能够匡助发问东谈主快速地梳理信息。

如果认为这个修起还可以，还可以点击问题支配的" + "号，将它储藏到这个专题里。

再次翻开专题，或者将这个专题共享给其他东谈主使用时，就可以比拟便捷地查阅了。

顺带一提，储藏进专题的搜索截止是可以进行东谈主工裁剪的。

这么看来，常识库 +AI 搜索，在常识梳理方面照实能省不少事儿。

我们再略略上点难度，比如，告成让它干分析师的活……

写一份对于 Transformer 挑战者的技艺分析，配上重要图表，1000 字傍边。

还真别说，是有那么点道理了。何况还能自动生成 PPT：

提前放工运筹帷幄，通！

需要讲解的是，这波实测俺们准备得略有些仓促，这若是跟量子位智库童鞋们似的在文献夹里早早准备好了一堆文献，那不得……

企业里面搜索，迅速包装

这回，属实是给量子位的分析师小伙伴们淘到靠谱用具了。

值得一提的是，我们实测发现，AI 搜索 + 常识库这套组合拳，不单是是搞学术搞参谋用得上。

举个例子，最近量子位裁剪部新入职的同学们总悔过的一个问题是，里面培训贵府虽多，但属实是有点乱，思找点什么贵府得扎进原来的常识库里淘半天，效能并不是很高。

于是我们也试着把培训文档们导进了秘塔 AI 搜索，搞了个"量子位小助手"专题。

这么一来，毋庸云尔翻文档，有什么问题告成发问，"量子位小助手"就能告成把攻略整理出来。

可以看到，在修起"若何快速写稿"这个问题时，AI 搜索本色上是对多篇培训文档进行了信息抽取和追思，比苟简的重要字匹配要快速、全面得多。

另外，问一些嚚猾的问题也不是不可以……

比如开端我露出的"升职攻略"，即是秘塔 AI 搜索确认常识库里的信息追思出来的。

按重要词搜索，这玩意儿在蓝本的常识库里还真搜不出来� �。

很便捷的少量是，每一个专题齐是可以通过团结对外共享的。

致使还能分分钟套个壳忽悠雇主。

戳一下这里的 API 按钮：

就能一键复制 API 调用代码，告成添加到我方纪律中：

接入公司的聊天 bot 什么的，分分钟就能包装出一个定制版"办公小助手"。

值得一提的是，我们在测试时只在常识库中上传了比拟少的文献，本色上，如果你也曾积存了上百 GB的企业里面贵府，秘塔 AI 搜索雷同能提供撑抓。

5000 点的免费额度超越于可以上传 500M 文献，或进行 500 次 API 调用。如果需要延伸额度，最高扣头是每 1000 点（即上传 100M 文献 / 进行 100 次 API 调用）2.6 块钱。

超越于可以用比拟低的本钱定制一个企业里面 AI 搜索 or 专科搜索。

年底 KPI 喜加一 ~

AI 搜索，越来越实用了

看完这波实测，你给秘塔 AI 搜索的新功能打几分？

有一说一，秘塔 AI 此番实用上新，还只是近来 AI 搜索火热竞争中的一个缩影。

跟着大模子推理价钱下落，AI 搜索四肢大模子独揽最早的考研田之一，买卖价值越来越受到各方确定。

致使可以说，AI 搜索也曾成为当下最热点的大模子独揽赛谈。

而秘塔 AI 搜索四肢这条赛谈上最早的国内启航者，也正在受到越来越多来私用户、来自市集的关切。

一方面，背后团队秘塔科技的技艺配景过硬。

秘塔科技首创东谈主闵可锐是复旦计较机系学友，本科毕业后在牛津大学数学系、好意思国 UIUC 电子与计较机工程攻读硕士、博士学位。

2018 年，闵可锐创办秘塔科技。尔后，秘塔写稿猫、秘塔翻译等居品齐在 AI 圈内获取了可以的口碑。

另一方面，在市集上大小玩家索尽枯肠推出的各路奇招中，AI 搜索卷的标的越来越明确：实用，实用，如故实用。

在这方面，秘塔 AI 搜索一直走在蜕变的前线：

3 月肃肃发布，自带不少网友点赞的脑图、大纲和 PPT 功能。

9 月，图片搜索上线，撑抓上传图片进行分析。

而"专题"功能的全新上线，可以说又一次把功能作念到了用户呼声最高的地点。

确认量子位智库数据，本年 7 月，秘塔 AI 搜索的 Web 端总看望量位居国产 AI 搜索居品第一，市集招供度可见一斑。

上升之中，对于我们正常用户而言，好音信是 AI 搜索这么的大模子独揽，照实正在一步步更靠拢责任和活命，变得越来越易用，越来越好用。而用具带来的效能普及，恰是这场大模子技艺变革最告成的意旨所在。

那么，你是否也诞生出了什么 AI 搜索的独家用法？原宥在驳倒区与我们共享 ~

而如果你如故"不雅望派"，粗豪亦然时辰，上手感受一下了。

p.s. 目下秘塔 AI 搜索的专题板块只撑抓 PC 端使用，进口在这里：

https://metaso.cn/

—  完  —

点这里� � 关切我，铭记标星哦～

一键三连「共享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日重逢 ~